Искусственный интеллект помогает челябинским медикам выявлять онкологию

На Южном Урале нейросеть помогает выявлять онкологические заболевания на ранней стадии. Челябинские ученые разработали новый метод диагностики и обучили искусственный интеллект распознавать новообразования. Технологию сейчас уже тестируют в Москве, Екатеринбурге и Челябинске.

Корреспондент ГТРК "Южный Урал" Даниил Антонов узнал, в чем уникальность южноуральской разработки.

На вполне обычной процедуре сегодня крайне нестандартный для Константина Кулаева пациент. Медику впервые приходится изучать с помощью эндоскопа болгарский перец. Однако таким образом можно показать принцип работы Полиптрона – так называется система, способная выявлять раковые опухоли.

"Система реагирует на экзофитные компоненты в просвете полого органа. Также происходит работа системы внутри человека – она определяет и выявляет патологические новообразования".

Систему создали три года назад. За это время в программу загрузили более двух тысяч снимков, с помощью которых обучили искусственный интеллект.

"В качестве наглядного эксперимента, колоноскопию проводят перцу. Так вот система не выделяет чистые, съедобные части, однако, в качестве опасности, распознает семечки – они и олицетворяют полипы", – говорит корреспондент ГТРК "Южный Урал" Даниил Антонов.

Как утверждают челябинские медики, с помощью этого метода уже удалось спасти пациенту жизнь.

"Экран можно, условно, разделить на 12 часов. При работе внутри пациента, в свое время, я обнаружил новообразование в районе 11 часов и начал его детальный осмотр. Я абсолютно не увидел новообразование, которое было в противоположном углу экрана, а система, на этот момент, уже акцентировала на этом внимание для меня", – комментирует заведующий отделением эндоскопии онкоцентра г. Челябинск Контантин Кулаев.

Метод позволяет распознать новообразования, очаговые воспаления и даже потенциальные опухоли в любой части тела.

"Преимущество нашей системы заключается в том, что она работает с любыми цифровыми эндоскопами разных производителей, то есть мы можем подключатся к любому современному оборудованию, которая обладает цифровым видеовыходом", – отмечает директор по продукту "Polyptron" компании "Evalab" Евгений Алханов.

Сейчас разработка проходит этап регистрации, как медицинского изделия. И, возможно, через год ее смогут использовать во всех профильных клиниках.

Искусственный интеллект помогает челябинским медикам выявлять онкологию