Цифровой защитник: как искусственный интеллект следит за безопасностью на улицах Челябинска

Будущее наступает быстрее, чем кажется. Нейросеть будет следить за правопорядком на улицах и по камерам определять, где происходят преступления. И это не сценарий фантастического фильма, а без пяти минут реальность. Ученые Челябинска и Узбекистана разрабатывают программу для нейросети, которая, к примеру, увидит, как транспорт сбивает пешехода и сама незамедлительно сообщит об этом в Госавтоинспекцию. Подробнее о том, как работает ноу-хау, в специальном репортаже корреспондента ГТРК "Южный Урал" Тимура Ширгалеева.

На записи с камеры видеонаблюдения ЧП в Миассе водитель, чуть не сбив ребенка, вышел из машины и жестоко избил школьника. Спустя время полиция задержала агрессора. Международная команда программистов уверена: правосудие могло бы свершиться быстрее с их новой разработкой. В режиме реального времени их нейросеть должна анализировать такие кадры, оценивать тяжесть преступления и вызывать наряд полиции. Пока она находится в стадии разработки.

Разработку ведет группа ученых из Челябинской области, Татарстана и Узбекистана. Искусственный интеллект уже умеет определять акты насилия на городских камерах. Проблема возникла в правовой оценке того, что видит камера. Насколько правильны "юридические" выводы искусственного интеллекта проверяет соразработчик программы из ЮУрГУ Вероника Денисович.

"Мне надо посмотреть, есть здесь повышенная степень опасности для здоровья человека или нет. Ну, и потом смотрим, каким образом это с правовой точки зрения описано. Цифровая технология — цифровой технологией, нейросеть — нейросетью, но с точки зрения права это все должно быть прописано, какие нормативные акты для этого есть", – объясняет эксперт.

В идеале нейросеть должна сама понять, как необходимо классифицировать нарушение, которое она зафиксировала.

Чтобы искусственному интеллекту было проще, обучают его на кадрах хоккейных драк.

Вторая проблема: сегодня цифровое право не поспевает за новыми программами. В законах пока не прописаны стандарты и регламенты, по которым должны работать правоохранительные нейросети.

"А нормативный документ у нас находится на рассмотрении, например. Сколько его будут рассматривать? Какие поправки внесут? Как технология должна выглядеть? Это разные документы. Какой специалист должен сидеть за этим всем, какого уровня он должен быть, чтобы этот программный продукт был внедрен и принят. Цифровое право должно развиваться настолько колоссально быстрыми темпами ", – отмечает доцент кафедры "Международные отношения, политология и регионоведение" ЮУрГУ Вероника Денисович.

Потому создатели продвинутых проектов должны разбираться не только в программировании, но и в цифровом праве. Хотя иногда об этом можно не беспокоиться, как, например, с использованием нейросетей в челябинских трамваях. Там электронный мозг следит за всем: видит препятствия на путях, угадывает намерения пешеходов, замечает усталость водителя и даже ловит зайцев, сравнивая число пассажиров и оплату проезда. И это не единственный пример: нейросети уже вовсю работают на охране заводов региона.

"ММК активно учувствует в пилотировании. В коммерческой эксплуатации у них находятся несколько систем по контролю периметра, по безопасности сотрудников", – говорит эксперт по информационным технологиям Иван Кущ.

За порядком на заводе или в трамвае уследить несложно — людей там ограниченное количество. А вот в целом городе — гораздо труднее, говорят эксперты. Хотя и здесь уже сделаны первые шаги. Сегодня региональное управление Госавтоинспекции использует умные камеры, которые сами докладывают инспекторам о лихачах. Информация о нарушении скоростного режима поступает напрямую в центр управления. Все это, чтобы снизить смертность на пешеходных переходах и сделать дороги безопаснее для всех. Следят и за пешеходами.

"Мы использовали искусственный интеллект по изучению движения пешехода, рисованию графиков, чтобы можно было увидеть, что пешеход действительно поменял траекторию движения", – рассказывает начальник Центра автоматизированной фиксации Госавтоинспекции Челябинской области Сергей Пурусов.

Эксперты уверены: поменять траекторию движения и прийти к желаемому результату со своим проектом эксперт ЮУрГУ Вероника Денисович и ее зарубежные коллеги еще смогут. Однако для этого необходимо объединить усилия не только IT-специалистов и юристов, но и государства. Ведь ключевой вопрос для дальнейшего развития нейросети — куда будут стекаться данные о правонарушениях. Этим должен управлять свод цифровых законов, который пока находится в стадии формирования.

Цифровой защитник: как искусственный интеллект следит за безопасностью на улицах Челябинска

Тимур Ширгалеев, Павел Головин, Андрей Анисимов, Юлия Каракулова, Евгений Емельдинов